En la era del Big Data, el verdadero desafío de las organizaciones ya no es cómo almacenar información, sino cómo consumirla. Muchas empresas invierten recursos significativos en la extracción y limpieza de datos, para luego terminar entregando reportes densos, estáticos…
En el ecosistema tecnológico actual, tendemos a medir el éxito de un proyecto por la sofisticación de su infraestructura: la complejidad de un modelo de Machine Learning, la velocidad de un pipeline de datos o el volumen de código desplegado.…
Ordenar, limpiar y estructurar la información interna no es un lujo informático; es el pilar para la toma de decisiones eficientes y la rendición de cuentas. Acumular datos es fácil; casi todas las organizaciones guardan registros en planillas de cálculo,…
Por qué no existe una única forma de gestionar un proyecto tecnológico y cómo combinar marcos como PRINCE2® y Scrum para garantizar resultados. En el ecosistema de la gestión de proyectos tecnológicos, suele existir un debate instalado: ¿es mejor trabajar…
Qué es un motor de aprendizaje supervisado y de qué manera ayuda a predecir la viabilidad comercial de un proyecto sin necesidad de ser un experto en código. Cuando una organización o empresa busca expandirse, la pregunta central siempre es…
