En el ecosistema tecnológico actual, tendemos a medir el éxito de un proyecto por la sofisticación de su infraestructura: la complejidad de un modelo de Machine Learning, la velocidad de un pipeline de datos o el volumen de código desplegado.
Sin embargo, existe un factor crítico que rara vez aparece en la planificación inicial, pero que determina la sostenibilidad de cualquier iniciativa: la eficiencia en la transferencia de conocimiento.
Cuando un proyecto entra en fases de alta carga operativa o se enfrenta al nacimiento de una nueva solución, los cuellos de botella no suelen surgir por limitaciones de las herramientas de software. Aparecen por asimetrías de información entre los actores clave. Es ahí donde la mentoría y la formación estructurada dejan de ser un «deseable» corporativo para convertirse en una herramienta de gestión de riesgos.